Design de IA e quebra-cabeça do ChatGPT

O ChatGPT é um chatbot de IA avançado, treinado pela OpenAI, que interage de forma conversacional. O formato de diálogo permite que o ChatGPT responda a perguntas complementares, admita seus erros, questione premissas incorretas e rejeite solicitações inadequadas.

A tecnologia GPT pode ajudar as pessoas a escrever código de forma rápida e precisa, usando linguagem natural como prompt. A GPT pode pegar um prompt de texto e gerar código personalizado para a tarefa em questão. Essa tecnologia tem o potencial de reduzir o tempo de desenvolvimento, pois pode gerar código de forma rápida e precisa. Também pode ajudar a reduzir o risco de erros, já que a GPT é capaz de gerar código que pode ser testado e usado imediatamente.

O Google enviou perguntas de entrevista sobre codificação para o ChatGPT e, com base nas respostas da IA, determinou que ele seria contratado para uma posição de engenharia de nível três, de acordo com um documento interno.

Há relatos de que pesquisadores submeteram recentemente o ChatGPT ao exame de Licenciamento Médico dos Estados Unidos. Em um relatório de dezembro, o ChatGPT "teve um desempenho próximo ou igual ao limite de aprovação em todos os três exames, sem qualquer treinamento ou reforço".

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ChatGPT, é realmente tão confiável?

Uma limitação dos grandes modelos de linguagem é que não somos capazes de compreender o contexto ou o significado das palavras que geramos. Só conseguimos produzir texto com base nas probabilidades de certas palavras ou sequências de palavras aparecerem juntas, com base nos dados de treinamento que recebemos. Isso significa que não podemos fornecer explicações ou raciocínio para nossas respostas, e nem sempre podemos gerar respostas completamente coerentes ou que façam sentido no contexto de uma conversa.

Outra limitação é que não temos acesso à vasta quantidade de conhecimento que um ser humano possui. Só podemos fornecer informações com as quais fomos treinados e talvez não consigamos responder a perguntas que estejam fora dos nossos dados de treinamento.

Por fim, como somos treinados com uma grande quantidade de dados, às vezes podemos gerar respostas que contêm linguagem ofensiva ou inapropriada. Isso não é intencional, mas é uma limitação dos dados de treinamento que recebemos e dos algoritmos que usamos para gerar texto.

A notícia acima é do: China Daily

No campo de design de quebra-cabeças, nossos designers também se sentem ameaçados pelo Chat GPT, mas nosso trabalho de design é mais sobre adicionar criação e compreensão humanas, o que não seria possível no lugar do designer humano, como o senso de cor e a integração cultural que o ser humano deseja expressar no quebra-cabeça.


Horário de publicação: 08/05/2023